大数据技术以其高效、强大的特点迅速受到市场及企业的青睐，但在学习过程中容易给初学者带来很多挑战，那到底大数据技术主要学什么？
首先，大数据技术的核心是数据挖掘，其次是基于数据挖掘的预测与决策。因此，大数据技术的学习需要掌握压缩算法、分布式系统、数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘算法、机器学习算法等相关技术，这是学习大数据技术的基础知识。
在此基础上，还需要了解Java、Hadoop、Spark、Python等编程语言和工具，以及建模、分析、可视化等数据处理工具。同时，对于数据的全面感知，需要掌握数据从产生到处理和应用全流程，包括数据的采集、传输、存储、处理和分析等方面的技术。
除此之外，在实际应用中还需要了解数据质量的评估、分析需求的制定、数据安全与隐私保护等方面的技能。
当然，大数据技术的学习是一个长期的过程，需要经常更新自己的知识，应对快速变化的市场需求。技术的运用是多方面的，不仅仅是理论应用还需要加强实践，提高数据处理的技巧和实现能力。在大数据时代，学习大数据技术是迈向成功的关键步骤。