在人工智能芯片领域,早期的GPU曾经是计算能力的代名词。然而,在人工智能芯片不断演进以及应用研究的驱动下,新一代智能芯片在计算效率方面已经取得了显著的进展。
工程师们通过仿生学原理,提出了类脑智能芯片(Brain-like Intelligence Chip,简称方脑壳),它可以模拟神经元之间的连接方式,实现类脑计算,具有更高的效率和更低的能耗。
方脑壳可以将神经元接口内置到晶片中,不仅使得电子元器件之间的通讯距离变得更短、信号传输更快,还可以避免一些信号干扰,提高通讯的可靠性。此外,与GPU相比,方脑壳的可编程能力更强,有更高的自适应性,可以根据不同的物理环境和应用场景对应用效率进行优化。
方脑壳不仅在人工智能方面有较大的应用潜力,还可以运用到计算机视觉、语音识别等领域,具有广阔的发展前景。