线性规划：现代数学与应用

线性规划是运筹学领域中最为重要的方向之一，应用面广泛，用于解决诸如资源配置、物流配送、生产计划等实际问题。线性规划模型可以用数学的形式表述出来，其基本思想是将问题转换为最优化问题。

线性规划的应用非常广泛，例如物流配送中的路径优化，企业中的生产调度，金融领域中的投资组合优化等等，良好的线性规划模型可以大大提高解题效率，为决策者提供准确的决策依据。

线性规划的研究历史可以追溯到20世纪初，但是随着计算机技术的进步，线性规划的应用范围越来越广泛，对于研究人员而言也提供了更多的挑战与机遇。

在线性规划中，最常用的求解方法是单纯形法，它是一种基于表格计算的算法，能够高效地解决大部分的线性规划问题。除此之外，线性规划还有对偶性、灵敏度分析等知识点，学习这些内容有助于提高解题的能力。