GPT全称为Generative Pre-trained Transformer,是一种基于Transformer结构的大规模预训练语言模型。GPT模型最初由OpenAI提出,目前已经发展到第三代,是目前自然语言处理领域最具代表性的模型之一。
相较于传统的模型,GPT采用了预训练方法,可以大幅度提高模型的泛化能力,使得它在各类自然语言处理任务上都有较好的表现。例如,在语言推断、文本分类、文本生成和机器翻译等方面,GPT都取得了较好的成果。
预训练模型方法被广泛应用在自然语言处理、计算机视觉等领域,不仅提高了模型的效果,同时减小了数据集的依赖性,使得模型的数据利用率更高。
当前,越来越多的研究者将GPT应用于各种自然语言处理任务,并在模型结构、训练方式、数据集等方面做出了许多创新。这些创新不仅推动了自然语言处理的发展,同时也展示出了GPT在应用领域的巨大潜力。